Support지원
Markdown Ready is a private, on-device document compiler for macOS. It converts PDFs, scanned pages, and document images into durable Markdown and optional JSON files that you can inspect, edit, archive, and reuse. Markdown Ready는 macOS용 온디바이스 문서 컴파일러입니다. PDF, 스캔 문서, 문서 이미지를 검사·편집·보관·재사용할 수 있는 안정적인 Markdown과 선택적 JSON 파일로 변환합니다.
Direct PDF chat and Markdown Ready solve different jobs. Direct chat is ideal for a quick question or summary. Markdown Ready is for converting once, keeping the result, and reusing the same local document artifact across services and tools. PDF 직접 챗과 Markdown Ready는 다른 일을 합니다. 빠른 질문이나 요약에는 직접 챗이 맞습니다. Markdown Ready는 한 번 변환해 결과를 남기고, 같은 로컬 문서 산출물을 여러 서비스와 도구에서 재사용하기 위한 도구입니다.
Fast and convenient for questions, summaries, and interactive reasoning.질문·요약·대화형 추론에 빠르고 편리합니다.
Adds a conversion step before you work with the document.문서를 다루기 전에 변환 단계가 한 번 추가됩니다.
Answers stay inside a conversation and may vary with the prompt or service.답변은 대화 안에만 남고 프롬프트나 서비스에 따라 달라질 수 있습니다.
Creates reusable .md and optional .json files in a folder you choose.재사용 가능한 .md와 선택적 .json 파일을 직접 고른 폴더에 만듭니다.
The document is sent to a cloud service for processing.문서가 클라우드 서비스로 전송되어 처리됩니다.
Bundled OCR models process selected documents locally on your Mac.내장 OCR 모델이 선택한 문서를 Mac에서 로컬로 처리합니다.
File, context, policy, and usage limits depend on the service.파일·컨텍스트·정책·사용량 제한은 서비스마다 다릅니다.
Processes local files or a flat-folder batch and uses ten-page chunks for PDFs.로컬 파일이나 단일 폴더 배치를 처리하며 PDF는 10페이지 청크를 사용합니다.
Processing and recovery behavior are managed by the service.처리와 복구 동작은 서비스가 관리합니다.
Retains clean chunk checkpoints and reports page-level failures or quality warnings.완료 청크 체크포인트를 남기고 페이지 단위 실패·품질 경고를 보고합니다.
You may need to upload the source again or retain it in a service project.원본을 다시 올리거나 서비스 프로젝트에 남겨둬야 할 수 있습니다.
The same Markdown can move between chat, local models, notes, wikis, RAG, and archives.같은 Markdown을 챗, 로컬 모델, 노트, 위키, RAG, 아카이브로 옮겨 쓸 수 있습니다.
.md).json)선택적 JSON 사이드카 (.json)Choose an input folder and a Save To folder, then press Start. Markdown Ready enumerates supported files directly inside the input folder and processes that flat list once. 입력 폴더와 Save To 폴더를 고르고 Start를 누르면, Markdown Ready가 입력 폴더 바로 안의 지원 파일을 모아 그 목록을 한 번 처리합니다.
Markdown Ready runs local OCR on your Mac. The supported target is an Apple Silicon Mac with 16 GB unified memory or more; 8 GB Macs are not currently validated or supported for the bundled vision-language models. Large PDFs, image-heavy documents, and folder batches can use sustained CPU/GPU and unified memory. For long conversions, connect your Mac to power and avoid closing the lid. Markdown Ready는 Mac에서 로컬 OCR을 돌립니다. 지원 대상은 통합 메모리 16GB 이상의 Apple Silicon Mac이며, 8GB Mac은 내장 비전-언어 모델에 대해 검증·지원되지 않습니다. 큰 PDF, 이미지가 많은 문서, 폴더 배치는 CPU/GPU와 통합 메모리를 지속적으로 사용할 수 있습니다. 긴 변환에는 Mac을 전원에 연결하고 덮개를 닫지 마세요.
OCR output can contain mistakes. Complex tables, equations, handwriting, poor scans, screenshots, rotated pages, and tiny text need review. Markdown Ready prepares documents for reuse; it does not verify facts or replace human judgment. OCR 결과에는 오류가 있을 수 있습니다. 복잡한 표, 수식, 필기, 품질 낮은 스캔본, 스크린샷, 회전된 페이지, 작은 글씨는 검토가 필요합니다. Markdown Ready는 재사용을 위한 문서를 준비할 뿐, 사실 검증이나 사람의 판단을 대체하지 않습니다.
The app processes selected documents locally and does not upload document contents to a cloud OCR API. Settings, selected folder access bookmarks, and local conversion history are stored on your Mac. Review the 앱은 선택한 문서를 로컬로 처리하며 문서 내용을 클라우드 OCR API로 업로드하지 않습니다. 설정, 선택한 폴더 접근 북마크, 로컬 변환 기록은 Mac에 저장됩니다. 자세한 내용은 Markdown Ready Privacy PolicyMarkdown Ready 개인정보처리방침 for details. 을 확인해 주세요.
Choose the input/output folder again from the app so macOS can refresh the user-selected folder permission.앱에서 입력·출력 폴더를 다시 선택해 macOS의 사용자 지정 폴더 권한을 갱신해 주세요.
Large documents can take time because OCR runs locally. Try a smaller test file first, keep the Mac connected to power, and avoid running other heavy workloads at the same time.OCR이 로컬에서 돌기 때문에 큰 문서는 시간이 걸릴 수 있습니다. 작은 테스트 파일로 먼저 확인하고, Mac을 전원에 연결하며, 무거운 작업을 함께 돌리지 마세요.
Turn Tables on, convert again, and review the output. Very complex tables and formulas may still need manual correction.Tables를 켜고 다시 변환한 뒤 결과를 확인하세요. 매우 복잡한 표와 수식은 여전히 수동 수정이 필요할 수 있습니다.
Confirm that an output folder is selected, the source file type is supported, and the app has permission to access both folders.출력 폴더가 선택돼 있는지, 원본 파일 형식이 지원되는지, 앱이 두 폴더 모두에 접근 권한을 가지고 있는지 확인해 주세요.
That is often the best choice for a quick question or summary. Use Markdown Ready when you want local processing, a durable Markdown/JSON artifact, a repeatable batch workflow, or output that can move between different services and local tools.빠른 질문이나 요약이라면 그게 최선일 때가 많습니다. 로컬 처리, 남는 Markdown/JSON 산출물, 반복 가능한 배치 워크플로, 또는 서비스와 로컬 도구 사이를 옮겨 다니는 출력이 필요할 때 Markdown Ready를 쓰세요.
Page-local OCR problems normally do not discard the rest of the PDF. Markdown Ready continues, marks the affected page in the output, and writes a page issue report. Model, file-access, cancellation, and output-transaction failures still stop safely.페이지 단위 OCR 문제가 나머지 PDF를 날리지는 않습니다. Markdown Ready는 계속 진행하고, 해당 페이지를 출력에 표시하며, 페이지 이슈 리포트를 남깁니다. 모델·파일 접근·취소·출력 트랜잭션 실패는 안전하게 정지됩니다.
PDFs use ten-page processing chunks. Clean completed chunks are checkpointed during an interrupted conversion and can be reused when the source and conversion settings still match. Chunks with warnings or incomplete output are processed again.PDF는 10페이지 처리 청크를 사용합니다. 중단된 변환에서 깨끗하게 완료된 청크는 체크포인트로 남고, 원본과 설정이 같으면 재사용할 수 있습니다. 경고가 있거나 불완전한 청크는 다시 처리됩니다.
The selected local OCR model must load before page processing begins. The app shows model-loading and page progress, and later conversions with the same engine may start sooner while the model remains available. Timing varies by Mac, page count, page layout, and engine, so a fixed minutes-per-document estimate would be misleading.페이지 처리 전에 선택한 로컬 OCR 모델을 먼저 불러와야 합니다. 앱은 모델 로딩과 페이지 진행률을 표시하고, 모델이 남아 있는 동안 같은 엔진의 이후 변환은 더 빨리 시작될 수 있습니다. 소요 시간은 Mac·페이지 수·레이아웃·엔진에 따라 달라져 문서당 몇 분 같은 고정 추정은 오히려 오해를 줍니다.
Not as a supported release configuration. Use an Apple Silicon Mac with 16 GB unified memory or more. The bundled vision-language models can put significant pressure on an 8 GB system, and that configuration has not completed the release validation gate.정식 지원 구성이 아닙니다. 통합 메모리 16GB 이상의 Apple Silicon Mac을 사용해 주세요. 내장 비전-언어 모델은 8GB 시스템에 상당한 부하를 줄 수 있고, 해당 구성은 출시 검증을 통과하지 않았습니다.
They serve different purposes, and no general accuracy advantage is claimed. Cloud AI can be excellent at understanding and explanation. Markdown Ready focuses on source-grounded, inspectable document conversion. OCR remains best-effort, especially for dense tables, formulas, handwriting, and poor scans.둘은 용도가 다르고, 일반적인 정확도 우위를 주장하지 않습니다. 클라우드 AI는 이해와 설명에 뛰어날 수 있습니다. Markdown Ready는 원본에 근거한, 검사 가능한 문서 변환에 집중합니다. OCR은 특히 빽빽한 표, 수식, 필기, 품질 낮은 스캔에서 최선을 다하는 수준입니다.
No. The app uses bundled local OCR models, does not require an account, and does not upload document contents to a cloud OCR API.아니요. 내장 로컬 OCR 모델을 쓰고, 계정이 필요 없으며, 문서 내용을 클라우드 OCR API로 업로드하지 않습니다.
No. Markdown Ready is a local file-conversion tool, not a rights-clearing service. Process only documents you are authorized to use and follow applicable copyright and other laws.아니요. Markdown Ready는 로컬 파일 변환 도구일 뿐 권리를 해결해 주는 서비스가 아닙니다. 사용 권한이 있는 문서만 처리하고 관련 저작권 및 기타 법률을 준수해 주세요.
Local OCR adds a preprocessing step, takes time, and can use sustained Mac resources. In return, you keep an inspectable output file that is independent of any one chat or cloud service.로컬 OCR은 전처리 단계가 생기고, 시간이 걸리며, Mac 자원을 지속적으로 쓸 수 있습니다. 그 대가로 어떤 챗·클라우드 서비스에도 의존하지 않는, 검사 가능한 출력 파일을 갖게 됩니다.
For support, contact support@hydromo.dev. Include your macOS version, Mac model, Markdown Ready version/build, input file type, page count, and a short description of the issue. Do not send sensitive documents unless you intentionally choose to share them. 지원이 필요하면 support@hydromo.dev로 연락해 주세요. macOS 버전, Mac 모델, Markdown Ready 버전/빌드, 입력 파일 형식, 페이지 수, 문제 요약을 함께 보내주면 도움이 됩니다. 민감한 문서는 일부러 공유하기로 결정한 경우가 아니면 보내지 마세요.